明敏 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
赛博照妖镜下,AI好意思女全变鬼。
来看它的牙。
把图像富足度拉满,AI东谈主像的牙齿就会变得特别诡异,范围暗昧不清。
举座图片的热枕也正常,麦克风部分更是奇怪。
对比着实东谈主类相片,则应该是这么的。
牙齿是剖析的,图片色块王人是均匀一致的。
这个器用仍是绽放,东谈主东谈主王人能拿着相片去试试。
AI生成视频中的某一帧,也难逃此大法。
不漏牙的相片也会露馅问题。
不外BTW,这个器用出自Claude之手。用AI破解AI,奇妙的闭环。
有一说一,最近AI东谈主像太传神又激发了不小连络,比如一组大火的“TED演讲者视频”,其实莫得一个是真东谈主。
不仅仅东谈主脸难以分裂,就连之前AI的短板——写字,目下王人能所有这个词以伪乱真。
更要津的是,生成这么的AI东谈主像,资本也不高。低至5分钟、每20秒1.5好意思元(东谈主民币10块傍边)的价钱即可处分。
这下网友们王人坐不住了,纷纷搞起AI打假大赛。
近5千东谈主来连络,这两张图到底哪张是真东谈主。
给出的原理琳琅满目。有东谈主发现翰墨、斑纹细节很空洞,有东谈主则认为东谈主物目光很空泛……
开首进的AI们生成东谈主像有啥端正,缓缓被全球摸索出来了。
不看细节已很难分辨
汇总来看,调度富足度粗略是目下最快速辨别的才能。
AI群像照在这种才能下露馅得愈加透彻。
不外它存在一个问题。若是图像用JPEG算法压缩事后,该才能可能失效。
比如详情这张相片是真东谈主相片。
然而由于画质压缩以及色泽等问题,东谈主物牙齿也有点暗昧。
是以网友们还列出了更多分辨东谈主像是否是AI合成的才能。
第一种才能,简便说等于依靠东谈主类的知识判断。
由于AI学习图像的模式和东谈主类并不一致,未免无法100%掌持东谈主类视角下的视觉信息。
形成的截止等于,AI生成的图顷然常包含与执行寰宇不符之处,这就为图像的鉴别提供了入部下手之处。
用起首的这张图片动作例子。
从举座上看,东谈主物的皮肤过于光滑,看不到任何的毛孔,这种过于完竣的特征反而加多了不着实感。
天然这种“不着实感”并不所有这个词等同于“作秀”,毕竟经过磨皮处理的图片通常看不到毛孔。
但这也并非唯独的判断身分,AI在图片中留住的与知识的进出也巧合唯有一处。
实质上,这张图只须稍许看以下细节,就能看到一个比拟彰着的特征——胸牌上方挂钩奇特的集合模式。
还有在高富足度模式下骄慢间隙的麦克风,放大之后告成用肉眼也能看出眉目。
更为荫藏的是,头发终局有几根毛发的位置很不对理,但这么的特征,就怕顺次有列灯谜克级别的视力才能看到了。
不外,跟着生成本领的高出,能够找到的特征越来越荫藏,亦然一个无法幸免的趋势。
还有一种才能是看翰墨,天然AI在字型的描写上正缓缓克服“鬼画符”的问题,但正确地渲染出有正如实质含义的翰墨还存在一些勤奋。
比如有网友发现,相片中的东谈主率领的胸牌上,Google符号的下方终末一转字中的两个字母是“CA”,暗示好意思国加州,前边的一大长串应该是城市名。
但实质上,加州根底没闻明字如斯之长的城市。
除了这些物体自身的细节,还有色泽、暗影等信息也不错用来判断真伪。
这张图片是从一段视频当中提真金不怕火的,在它方位的视频当中还有这么的一帧。
在发话器右侧的位置,有一派十分诡异的暗影,这片暗影对应的是东谈主物的一只手,显然AI在这里处理得有所欠缺。
说到视频,由于触及前后内容一致性,AI倒是比在静态图像中更容易骄慢鸡脚马脚。
还有一些特征不算“知识不实”,但也体现出了AI在生成图像时的一些偏好。
比如这四张图,王人是AI合成的“宽泛东谈主”(average people),有莫得发现什么共同之处?
有网友暗示,这四张图里的东谈主,莫得一个是笑容,这点似乎就体现了AI生图的某种特征。
针对这几张图而言如实如斯,但这么的判断模式很难形成系统,毕竟不同的AI绘图器用,特质也王人不尽洽商。
总之,为了顶住缓缓高出的AI,一方面不错加大“列灯谜克”的力度,一方面还不错引入像拉高富足度这么的图像处理本领。
但若是这么的“量变”积蓄得越来越多,肉眼判断也会越来越勤奋,图像富足度可能也有被AI攻破的一天。
是以东谈主们也在篡改想路,意想了“以模制模”的才能,用AI生成的图片检会检测模子,从图像平分析更多特征。
比如AI生成的图像在频谱、噪声漫步等方面存在好多特质,这些特质依靠肉眼无法捕捉,但AI却能看得很剖析。
天然,也不排斥检测才能落伍、跟不上模子变化,以致模子缔造者挑升进行扞拒性缔造的可能。
比如前文一直在连络的这张图片,某AI检测器用认为它是AI合成的概率唯有2%。
但AI作秀和AI检测之间的博弈经由,自身等于一场“猫鼠游戏”。
是以在检测以外,可能还需要模子的缔造者也负起一些包袱,举例给AI生成的图片打上隐形水印,让AI作秀无处遁形。
AI邪不压正
值得一提的是,如上激发暴燥的AI东谈主像,不少王人是由最近爆火的Flux生成/参与制作。
以致全球仍是运行默许,效用太好难以分辨的,等于Flux作念的。
它由Stable Diffusion原班东谈主马打造,发布才10天就在采集上掀翻山地风云。
这些细密的假TED演讲相片,王人是出自它手。
还有东谈主用Flux和Gen-3扫数作念出了细密的护肤品告白。
以及多角度的多样合见效用。
它很好解决了AI画手、AI生成图片中翰墨等问题。
这告成导致目下东谈主类分裂AI绘画,不成再告成看手和翰墨了,只可盯着蛛丝马迹猜。
Flux应该是在手部、翰墨等瞎想上加强了检会。
这也意味着,若是当下的AI陆续在纹理细节、色调等方面下功夫检会,比及下一代AI绘画模子出来时,东谈主类的鉴识才能可能又要失效了……
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而况Flux如故开源、条记本电脑上可运行的。不少东谈主目下仍是在Forget Midjourney了。
从Stable Diffusion到Flux,用了2年。
从“威尔史小姐吃面条”到“Tedx演讲者”,用了1年。
真不知谈以后为了分辨AI生成,东谈主类得想出哪些歪招了……
参考集合:[1]https://x.com/ChuckBaggett/status/1822686462044754160[2]https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1epjlbl/average_looking_people/[3]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1epeshq/these_are_all_ai/[4]https://x.com/levelsio/status/1822751995012268062
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